免费开发者工具 · 2026 年 9 月更新

App Store A/B 测试时长计算器

了解产品页面优化测试需要多长时间，变体才能达到 Apple 的 90% 置信度，以及测试能否在 90 天上限内完成。

免费，无需注册输入即时更新按 90% 置信度规划

每日产品页面展示次数

/ 天

测试所含本地化版本每天的产品页面浏览量，可在 App Store Connect 的分析中查看。

当前转化率

目前产品页面访客中下载 App 的比例。

值得检测的最小提升

这是相对变化：+10% 会让 3% 的转化率变为 3.3%。

处理方式（变体）数量

与原始页面比较的变体。Apple 最多允许三个。

分配给测试的流量

在各处理方式之间平均分配；其余访客看到原始页面。

预计时长

请启用 JavaScript 以查看估算结果。

Apple 没有公开产品页面优化所用的确切统计方法。这是基于标准双比例检验（90% 置信度、80% 统计功效）的规划估算。

计算方法

p₁ 是当前转化率，p₂ = p₁ × (1 + 提升) 是你想检测到的转化率。
每个版本（原始页面和每个处理方式）所需的展示次数，其中 zα = 1.645 对应 90% 置信度（双侧），zβ = 0.8416 对应 80% 统计功效：
n = (z_α + z_β)² × (p₁(1 − p₁) + p₂(1 − p₂)) / (p₂ − p₁)²
每个处理方式每天获得展示次数 × 测试流量比例 ÷ 处理方式数；原始页面获得展示次数 × (1 − 测试流量比例)。
时长是两者中较慢的一方收集到 n 次展示所需的天数，向上取整。
90 天内可检测的最小提升，是让 n 恰好容纳在较慢版本 90 天展示次数内的提升幅度。
当测试获得处理方式数 ÷ (处理方式数 + 1) 的流量时完成最快：一个处理方式为 50%，两个为 67%，三个为 75%。

值得测试？Screenshot Studio 可以设计变体，并直接上传到产品页面优化测试中。

测试太慢？

让测试更快完成的三种方法

时长取决于差异有多大、流量被分成几份，以及你有多少流量。改变其中任何一项，上面的估算都会随之变化。

方法 1

小修小改只会带来小提升，而检测小提升需要巨大的样本：想检测的提升减半，所需展示次数大约变为四倍。测试全新的第一张截图、文案或风格，而不是微调颜色。

方法 2

每多一个处理方式就会分走一部分流量。流量不多时，先用一个大胆的处理方式对比原始页面，再用下一个想法对比胜出者。

方法 3

提高进入测试的访客比例，并纳入所有使用相同截图的本地化版本。测试期间推广 App 也有帮助。

从规划到上线测试

Screenshot Studio 能快速制作新的截图变体，导出所有尺寸和本地化版本，并直接上传到 App Store Connect 中产品页面优化的处理方式。