Outil gratuit pour développeurs · Mis à jour en septembre 2026

Calculateur de durée de test A/B App Store

Découvrez combien de temps un test d’optimisation de la page de produit demande avant qu’une variante puisse atteindre les 90 % de confiance d’Apple, et s’il peut se terminer dans la limite de 90 jours.

Gratuit, sans inscription Mise à jour pendant la saisie Prévu pour 90 % de confiance

Planifiez avant de tester

Combien de temps durera votre test ?

À propos : optimisation de la page de produit

/ jour

Vues quotidiennes de la page de produit pour les localisations du test, selon App Store Connect Analytics.

%

Part des visiteurs de la page de produit qui téléchargent votre app aujourd’hui.

%

Une variation relative : +10 % fait passer un taux de conversion de 3 % à 3,3 %.

Nombre de traitements

Variantes comparées à votre page d’origine. Apple en autorise jusqu’à trois.

%

Réparti à parts égales entre les traitements ; les autres visiteurs voient votre page d’origine.

Durée estimée

Activez JavaScript pour voir l’estimation.

Impressions nécessaires par variante
–
Impressions totales du test
–
Impressions quotidiennes par variante
–

Apple ne publie pas la méthode statistique exacte de l’optimisation de la page de produit. Il s’agit d’une estimation de planification fondée sur un test standard de deux proportions, avec 90 % de confiance et 80 % de puissance.

Comment c’est calculé
  1. p₁ est votre taux de conversion actuel, et p₂ = p₁ × (1 + hausse) le taux que vous voulez détecter.
  2. Impressions nécessaires pour chaque version (l’originale et chaque traitement), avec zα = 1,645 pour 90 % de confiance (bilatéral) et zβ = 0,8416 pour 80 % de puissance :
    n = (zα + zβ)² × (p₁(1 − p₁) + p₂(1 − p₂)) / (p₂ − p₁)²
  3. Chaque traitement reçoit par jour impressions × part du trafic ÷ traitements. L’originale reçoit impressions × (1 − part du trafic).
  4. La durée correspond au nombre de jours dont la plus lente des deux a besoin pour réunir n impressions, arrondi au jour supérieur.
  5. La plus petite hausse détectable est celle dont le n tient dans 90 jours d’impressions de la version la plus lente.
  6. Un test se termine le plus vite quand il reçoit traitements ÷ (traitements + 1) de votre trafic : 50 % pour un traitement, 67 % pour deux, 75 % pour trois.

Le test en vaut la peine ? Screenshot Studio conçoit la variante et l’importe directement dans un test d’optimisation de la page de produit.

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Test trop lent ?

Trois façons de terminer un test plus tôt

La durée dépend de l’ampleur de la différence, du nombre de versions entre lesquelles vous répartissez le trafic et du volume de trafic. Modifiez l’un de ces facteurs et l’estimation ci-dessus change.

Levier 1

Testez un changement plus marqué

Les petites retouches donnent de petites hausses, et les petites hausses exigent des échantillons énormes : diviser par deux la hausse à détecter multiplie à peu près par quatre les impressions nécessaires. Testez une nouvelle première capture, un nouveau message ou un nouveau style, pas une nuance de couleur.

Levier 2

Testez moins de variantes

Chaque traitement supplémentaire prend une part du trafic. Avec un trafic modeste, opposez un seul traitement audacieux à l’original, puis testez l’idée suivante contre le gagnant.

Levier 3

Envoyez plus de trafic au test

Augmentez la part des visiteurs inclus dans le test et ajoutez toutes les localisations qui utilisent les mêmes captures. Promouvoir l’app pendant le test aide aussi.

Du plan au test en ligne

Créez vos variantes de test en quelques minutes

Screenshot Studio crée rapidement de nouvelles variantes de captures, exporte toutes les tailles et localisations, et les importe directement dans un traitement d’optimisation de la page de produit sur App Store Connect.

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